بخشی از مطالب :
چکیده
حل مسائل بهینه سازی در سیستم های مهندسی یکی از مهمترین بخش های پیشبرد طرح های عظیم و تحقیقات صنعتی می باشد. مسائل بهینه سازی در بسیاری از رشته های مهندسی و حتی در علوم انسانی نیز بسیار مشاهده می شود. حل مسائل بهینه سازی به یکی از عرصه های رقابتی بسیار شدید بین شرکت های مختلف دنیا تبدیل شده است. چرا که جابجایی جواب مسئله حتی به میزان بسیار اندکی، می تواند هزینه پروژه را به اندازه میلیون ها دلار جابجا نماید.
یکی از معروف ترین مسائل بهینه سازی در این زمینه ، مسئله پخش بار بهینه در سیستم های قدرت می‌باشد. برای اولین بار در اوایل دهه 60 توسط کارپنتیر مورد بررسی قرار گرفتند. دراین گونه مسائل یک تابع هدف با توجه به یک سری قیود مساوی و نامساوی در ارتباط با سیستم های قدرت ، بهینه سازی می شوند. در این پروژه ابتدا پخش بار بهینه، انواع توابع هدف و قیود لازم بررسی می شود و سپس روشهای حل پخش بار بهینه که شامل روشهای متعارف و ابتکاری می‌باشد به تفصیل توضیح داده شده و مورد مقایسه قرار می گیرند.
مطالب فهرست شده:
فصل اول: مقدمه
1-1-مقدمه.
فصل دوم: پخش بار
2-1- پخش بار شبکه توزیع
2-1-1- ویژگی‌های پخش بار در شبکه‌های توزیع
2-1-2- بررسی انواع پخش بار در شبکه توزیع
2-1-2-1- یک روش مستقیم برای پخش بار سیستم توزیع
2-1-2-2- روش پیشرو پسرو گسترش یافته برای سیستمهای توزیع
2-1-2-3- مدلهای عملی تجهیزات برای پخش بار سیستم توزیع با در نظر داشتن اتصالات داخلی در ژنراتورهای توزیع شده
2-1-3- پخش بار سریع سیستم توزیع
2-1-4- پخش بار تقسیم شده سیستم توزیع
2-1-5- مسائل مربوط به پخش بار
2-2- پخش بار شبکه انتقال
2-2-1- مقدمه
2-2-2- مسأله پخش بار
2-2-3- معادلهء پخش بار
2-2-4- روش گوس- سایدل
2-2-5- روش نیوتن- رافسون
فصل سوم: پخش بار بهینه
3-1-مقدمه
3-2- توزیع اقتصادی بار
3-3-توزیع اقتصادی بار با قید امنیت
3-4- پخش بار بهینه
3-5- فرمول بندی پخش بار بهینه.
3-5-1- تابع هدف OPF برای حداقل سازی هزینه سوخت
3-5-2- قیود برای تابع هدف حداقل سازی هزینه سوخت
3-5-3- تابع هدف OPF برای حداقل سازی تلفات توان
3-5-4- قیود برای تابع هدف حداقل سازی تلفات توان
3-6- پخش بار بهینه با قید امنیت
3-7- اهداف پخش بار بهینه
3-8- کاربردهای پخش بار بهینه
فصل چهارم: الگوریتم ژنتیک و PSO
4-1- الگوریتم ژنتیک
4-1-1- مقدمه ای بر بهینه سازی
4-1-2- گروهای بهینه سازی
4-1-3- الگوریتم ژنتیک
4-1-4- الگوریتم ژنتیک باینری
4-1-5- انتخاب متغیر ها وتابع هزینه
4-1-6-کد کردن و دی کد کردن متغیرها
4-1-6-1-جمعیت
4-1-6-2-انتخاب طبیعی
4-1-6-3- انتخاب
4-1-6-4-جفت گیری
4-1-6-5- جهش
4-1-7-الگوریتم ژنتیک پیوسته
4-1-7-1- یک مثال برای تابع هزینه ومتغیرها
4-1-7-2- کد کردن متغیر
4-1-7-3- جمعیت اولیه
4-1-7-4- انتخاب طبیعی
4-1-7-5- جفت کردن
4-1-7-6- جفت گیری
4-1-7-7- جهش
4-2- الگوریتم حرکت تجمعی پرندگان
4-2-1- مقدمه
4-2-2- انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنائی تصاویر
4-2-4-الگوریتم PSO
4-2-6- مزیتهای PSO در قیاس با سایر الگوریتمهای جستجو
4-2-7- کاربردهای PSO
4-2-8- دیگر مدلهای ارائه شده برای PSO
4-2-9- الگوریتم PSO باینری
4-2-10- رهیافتهای جدید برای بهبود همگرائی PSO
فصل پنجم : نتیجه گیری
5-1- مقدمه
5-2- شبکه تحت مطالعه
5-3- پخش بار با تنظیمات اولیه
5-4- پخش بار با هدف کاهش تلفات
منابع
