چکیده
استفاده از علم سنجش از دور در تهیه نقشه پراکنش اراضی و آمار سطح زیر کشت گندم در شهرستان بهار همدان مدنظر قرار گرفته است . از این رو با انجام مطالعات پایه در مورد این محصول کشاورزی بر اساس سطح شهرستان و تحقیق در خصوص تکنیک های مناسب پردازش تصویر، تصاویر ماهواره اسپات در دو زمان مورد استفاده قرارگرفتد . تابع تحلیل تشخیص به عنوان یک روش آماری چند متغیره برای طبقه بندی کلاس های کشاورزی بر روی تصاویر مورد استفاده قرار گرفت . تصاویر دوزمانه ماهواره spotبا الگوریتم چندمقیاسه قطعه بندی شدند . سپس خصوصیات آماری پیکسلهای محاط در هر قطعه به عنوان متغیرهای تحلیل تشخیص در نظر گرفته شدند . بعد از انجام تحلیل تشخیص گام به گام ، قطعات تصویر با استفاده از توابع تشخیص حاصله از نمونه های آموزشی در چند مرحله طبقه- بندی شدند . دقت تفکیک و دقت طبقه بندی به عنوان مفاهیمی جداگانه شناخته شدند .از طرف دیگر تحلیل تشخیص پیکسل مبنا با در نظر گرفتن پیکسل های هر باند به عنوان متغیرهای ورودی تحلیل به صورت جداگانه انجام پذیرفت . با مقایسه نتایج هر دو روش مشخص گردی د که روش پیکسل مبنا در تفکیک گندم از سایر کلا س ها از جمله جو دقت بیشتری دارد.
16 صفحه بصورت عکس در یک فایل ورد (word)
فرمت فایل : word ( قابل ویرایش ) میباشد.
توجه : این فایل با بهترین کیفیت قابل پرینت میباشد.
